M Mighty-Link判断インフラを共に作る エントリー →
Now Hiring · 2026 通年募集

判断インフラを、
一緒に作る人を探しています。

Mighty-Link は、配属・採用・評価という「人を動かす判断」を、AI と 4 軸の文脈推論で 静かに速くするスタートアップです。プロダクトは現在 preview、6/2 に経営判断、2026 H2 で本番展開予定。 入社の手前で、私たちの考え方・作り方・チームをこの 1 枚で見てください。

Stage
Preview → 本番
Team
14 名 / 寛太 + 13
Stack
Python / FastAPI / Gemini
働き方
東京 + リモート週 2-3
Why Mighty-Link

静かな道具で、判断の品質を 1 段上げる。

派手な自動化ではなく、判断者の思考を支える道具を作っています。AI は判断を奪わず、視点を増やす。 この姿勢を 4 つの軸に分解して、設計と評価に貫いています。

01 / MISSION

「合う・合わない」を、感覚から数字へ。

SES と人事の現場で長年放置されてきた曖昧さを、4 軸スコアと根拠付きで返す。

02 / TECH

quota 枯渇でも止まらない。

Gemini live と決定的 fallback を同一スキーマで両立。信頼性を運用前提で設計。

03 / TEAM

静かに、確かに進める。

会議より docs、雰囲気より証跡。決まったことは Sheets と Calendar に即反映。

04 / GROWTH

3 週間で、効く設計を。

配属直後 3 週の伸びしろを week 1/2/3 ロードマップに落とす — 自分の成長にも適用。

What we build

Mighty Skill-Bridge — 4 軸の判断インフラ。

主力プロダクトは AI フィット診断 SaaS。経歴と案件を入力すると、Skill / Culture / Growth / Performing の 4 軸でスコア化し、推奨質問と 3 週間ロードマップまで一度に返します。

preview を、自分で触れます。

公開デモから即試せます。サンプル経歴 + サンプル案件で、約 3 秒で結果が返る挙動を体験してください。

  • FastAPI + vanilla JS の薄いスタック (前処理は徹底的に削る方針)
  • Gemini multimodal で PDF / 画像も直接受ける構成
  • decision-traceable: 全推論に audit log + 4 軸内訳が残る
  • fallback path は本物の本番に置ける品質で書く

▶ 公開デモを開く

88SAMPLE FINAL SCORE
88Skill
82Culture
75Growth
90Performing

実 API を 4 軸推論で叩いた snapshot · 詳細は demo へ

Open roles

募集中のポジション。

当面はエンジニア中心。プロダクト判断と運用に近い距離で動ける方を歓迎します。 各ロール、まずはカジュアル面談から OK です。

Senior Engineer

Backend / AI Pipeline

Gemini live と fallback の同一スキーマ設計、audit log、quota meter。 FastAPI を薄く保ちながら、判断品質を支える本体を磨きます。

Python 5y+Tokyo + remote~ 900 万 / 年
Senior Engineer

Frontend / UI

vanilla JS の single-file 公開デモ、社長向け説明資料の動画 UI、scroll 体験。 Build step を増やさない設計嗜好を共有できる方歓迎。

vanilla JS / ReactTokyo + remote~ 850 万 / 年
Product

Product Manager / Decision Design

「判断インフラ」の市場検証、SES / 大手 HR / 経営層へのフィードバック収集、 4 軸の重み設計やロードマップ更新。docs ファーストで動ける方。

HR / SaaS 経験Tokyo~ 800 万 / 年
Engineer / Open

Spec-fit Engineer (オープン枠)

上記に当てはまらないが、「判断インフラ」「決定的 fallback」「audit log 設計」に 強く共鳴する方の自由提案枠。役割は入社後に一緒に削り出します。

any stackflexible面談で決定
Hiring process

4 ステップ、最短 2 週間。

カジュアル面談からスタート、技術選考は実際の codebase を見ながら対話で進めます。 書類だけで判断しません。

カジュアル面談

30 分、Mighty の方針・あなたの興味を相互理解。質問だけでも OK。

技術 / プロダクト対話

60 分、公開リポジトリの設計・判断軸を題材に対話。コーディング試験はなし。

1 日 trial

有給 1 日、現状の課題に小さく PR or docs PR で参加してもらいます。

オファー / 入社

条件提示 → 入社日調整。配属直後 3 週間は roadmap 付きでサポート。

Tech stack

薄く、確かに、止まらない。

必要な道具だけ、本物を選ぶ。フロントエンドは build step を増やさず、バックエンドは Gemini と決定的 fallback を同一スキーマで両立。

BackendPython 3.12 APIFastAPI AIGemini 2.x multimodal Fallbackdeterministic BM25 + rules Frontendvanilla JS / single-file DataGoogle Sheets / Calendar / NotebookLM CIGitHub Actions / Pages DemoSeedance video pipeline Docsmarkdown + audit-traceable PR Workflow3-tool AI (Claude / Codex / Antigravity)
Team voices

このチームの、空気。

会議の量より docs の質、雰囲気より証跡 — そんな働き方を選んだメンバーの声です。

判断会議の所要時間が 30 分から 3 分になった。
しかも納得感は上がっている、というのが何より気持ちいい。

HR
HR Ops Lead大手 SIer 出身 / 内部 PoC 担当

fallback まで含めて「本物の品質」で書くこの方針が好きで、
普段の自分の設計の癖も矯正されていく感じがある。

SRE
Backend Engineer元 SaaS 基盤 / Python 8 年
FAQ

よくある質問。

面談で頻出する質問のうち、書ける範囲で先にお返しします。残りは面談で。

リモート可ですか?

週 2-3 リモート可。判断のスピードを保つ目的でオフィス日も大事にしています。

副業・複業は可能ですか?

本業の品質と顧客情報の取扱いに支障がない範囲で OK。事前共有 + 業務契約の整備が前提です。

給与は応相談ですか?

Roles 欄の数字はレンジの中央値。経験・実績・市場感に応じて個別に対話します。

未経験/異業種からでも応募できますか?

「判断インフラ」というテーマへの共鳴と、自分で docs を残せる思考があれば歓迎します。

選考にかかる時間は?

カジュアル面談 → オファーまで最短 2 週間。trial の有給日程を考慮して進めます。

面接でコーディング試験はありますか?

ありません。公開リポジトリの設計を題材に対話、必要なら 1 日 trial で実装をご一緒します。

判断を、
道具で速くする側に。

まずは 30 分のカジュアル面談から。
エントリーは下記からメール 1 通でかまいません。

▶ careers@ml-mightylink.com プロダクトを見る